Розанова Анна Вячеславовна, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Достовалов Андрей Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Капустин Савелий Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Аннотация
В условиях глобальной цифровизации предприятия все чаще обращаются к современным платформам для интеграции и управления данными. Одним из перспективных решений является комбинация Apache NiFi и DATA-TRACK для создания единой системы управления данными. Статья посвящена исследованию возможностей этих платформ и их совместного применения в производственной среде. Цифровизация производства становится всё более актуальной, позволяя повысить эффективность и качество за счет внедрения информационных технологий, таких как IoT, большие данные и AI. В исследовании были сравнены платформы Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Flink, AWS Kinesis и RabbitMQ, и DATA-TRACK (DATA-CI), и в качестве наиболее перспективной выбрана DATA-TRACK благодаря её способности интегрироваться с промышленными системами и обеспечивать обработку данных в реальном времени.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровизация производства, Continuous Intelligence, автоматизация, Apache NiFi, DATA-TRACK, интеграция данных, автоматизация потоков данных, мониторинг данных.
Загрузить статью СОЗДАНИЕ ШАБЛОНА ИНТЕГРАЦИИ И ОБРАБОТКИ БИЗНЕС-СОБЫТИЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕ
Библиографическое описание статьи:
Розанова А.В., Достовалов А.А., Капустин С.А. Создание шаблона интеграции и обработки бизнес-событий на производстве // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4328
