УСТОЙЧИВОЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ: проектирование и управление

Содержание

Ершова Анна Дмитриевна
МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЦИФРОВЫХ ЭКОСИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИТИКИ И ИИ

Юшкин Владислав Николаевич
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕЙТИНГОВЫХ СИСТЕМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В УПРАВЛЕНИИ МАКРОТУРНИРОМ

Розанова Анна Вячеславовна, Предеин Никита Сергеевич, Ивлиев Трофим Алексеевич, Толстов Авдей Тарасович, Саиф Муджахед Абдулла Хаель
ИНСТРУМЕНТ НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ

Петросян Анна Суреновна, Горбатенков Тимофей Владимирович, Колчанов Константин Викторович, Мягченко Илья Дмитриевич, Саиф Муджахед Абдулла Хаель
ПРОТОТИП ИИ-АГЕНТА ПО УЧЕБНОМУ КУРСУ КАК ЧАСТЬ УМК

Ершова Анна Дмитриевна, студентка, кафедра информационных технологий и систем управления, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В статье представлен критический анализ ключевых инструментов поддержки принятия решений в цифровых экосистемах управления проектами: архитектур интеграции разнородных данных и технологии цифрового двойника проекта. На основе систематического обзора публикаций и документированных кейсов (2020–2025 гг.) показано, что основная причина массовых неудач внедрений — не технологическая незрелость, а системный разрыв между технологическим потенциалом и организационной готовностью. Выявлены четыре главных барьера: семантические разрывы при интеграции, деградация озёр данных в «болота данных», непрозрачность алгоритмов ИИ и организационное сопротивление. Даны практико-ориентированные рекомендации по смещению акцентов внедрения — от инструментов к управлению данными, объяснимости моделей и развитию организационной культуры.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровая экосистема, управление проектами, архитектура данных, цифровой двойник проекта, интеграция систем, искусственный интеллект, семантическая интеграция.

Загрузить статью МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЦИФРОВЫХ ЭКОСИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИТИКИ И ИИ

Библиографическое описание статьи:
Ершова А.Д. Методы принятия решений в цифровых экосистемах управления проектами с применением аналитики и ИИ / Ершова А.Д. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2026. Т. 22, вып. 1 (70). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4433

Юшкин Владислав Николаевич, доцент, заведующий кафедрой «Информационные системы и технологии», Волгоградский государственный аграрный университет

Аннотация

В работе представлена модель прогнозирования результатов спортивных соревнований, основанная на применении распределения Пуассона и адаптированная для анализа хоккейных матчей. Модель разработана в рамках управления макротурниром и направлена на повышение точности прогнозов исходов спортивных событий за счёт использования статистических данных о прошлых выступлениях команд. Основным инструментом исследования служит вероятностный подход, позволяющий учитывать не только количественные показатели голов, забитых и пропущенных каждой командой, но и такие факторы, как домашнее преимущество, а также относительную силу атаки и обороны участников соревнований. Анализ проводился на основе ретроспективной статистики хоккейных матчей, включающей данные о результатах игр, проведённых как на домашней площадке, так и в гостях. Разработанная модель может быть использована как инструмент поддержки принятия решений в управлении макротурниром, включая планирование турниров, формирование рейтингов, анализ эффективности команд и подготовку стратегических действий для повышения конкурентоспособности. Полученные результаты могут найти применение в автоматизированных системах прогнозирования, а также в аналитических подразделениях профессиональных спортивных клубов и федераций.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: модель прогнозирования, организационные системы, управление, принятие решений в условиях неопределённости.

Загрузить статью СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕЙТИНГОВЫХ СИСТЕМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В УПРАВЛЕНИИ МАКРОТУРНИРОМ

Библиографическое описание статьи:
Юшкин В.Н. Сравнительный анализ математических моделей рейтинговых систем и их применение в управлении макротурниром / Юшкин В.Н. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2026. Т. 22, вып. 1 (70). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4429

Розанова Анна Вячеславовна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Предеин Никита Сергеевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Ивлиев Трофим Алексеевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Толстов Авдей Тарасович, аспирант Института радиоэлектроники и информационных технологий, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Саиф Муджахед Абдулла Хаель, старший преподаватель Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

Целью исследования является реализация инструмента автоматического обнаружения и дальнейшей нормализации дублирующейся нормативно-справочной информации в учётных системах. Для решения задачи применяется двухуровневая архитектура, которая включает алгоритм «HNSW» для поиска k ближайших соседей, выполняющий первичный отбор кандидатов, и открытую большую языковую модель «Qwen3» для семантического анализа и выработки рекомендаций по нормализации. Разработанная концепция позволит значительно увеличить качество данных, хранимых в ERP/CRM-системах, автоматизировав при этом до 80% ручных операций и сократив операционные расходы. Проведённое исследование вносит существенный вклад в область интеллектуальной обработки данных, предлагая точечное решение одной из наиболее острых проблем цифровой трансформации.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровая трансформация производственных процессов, интеллектуальный подход к автоматизации, нормативно-справочная информация, нормализация информации, семантический анализ, машинное обучение, большие языковые модели, HNSW.

Загрузить статью ИНСТРУМЕНТ НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ

Библиографическое описание статьи:
Розанова А.В. и др. Инструмент нормализации данных нормативно-справочной информации с использованием большой языковой модели / Розанова А.В., Предеин Н.С., Ивлиев Т.А., Толстов А.Т., Саиф М.А.Х. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2026. Т. 22, вып. 1 (70). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4426

Петросян Анна Суреновна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Горбатенков Тимофей Владимирович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Колчанов Константин Викторович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Мягченко Илья Дмитриевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Саиф Муджахед Абдулла Хаель, старший преподаватель Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В статье рассматривается прототип интеллектуального агента (ИИ-агента), интегрированного в учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине “Практическое предпринимательство”. Основная цель исследования  повышение эффективности самостоятельной учебной деятельности студентов и обеспечение гибкого сопровождения образовательного процесса. Разработана архитектура ИИ‑агента, предназначенная для адаптивной поддержки обучения и упрощения объяснений студентам при одновременном повышении удобства работы преподавателей.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: интеллектуальный агент, учебно-методический комплекс, адаптивное обучение, персонализация обучения, транскрибация.

Загрузить статью ПРОТОТИП ИИ-АГЕНТА ПО УЧЕБНОМУ КУРСУ КАК ЧАСТЬ УМК

Библиографическое описание статьи:
Петросян А.С. и др. Прототип ИИ-агента по учебному курсу как часть УМК / Петросян А.С., Горбатенков Т.В., Колчанов К.В., Мягченко И.Д., Саиф М.А.Х. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2026. Т. 22, вып. 1 (70). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4423

Содержание

Погуляева Лидия Михайловна, Синичкина Александра Сергеевна, Воробьёв Василий Владимирович, Воробьёв Егор Сергеевич, Кокая Ираклий Варламович, Шаповалов Никита Андреевич, Головин Андрей Аркадьевич
АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МЕР ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ РАЙОНОВ ЮВАО Г. МОСКВЫ

Лю Юйсун, Балунгу Даниель Мусафири
ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНИРОВКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЦЕХОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМБИНАЦИИ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА С МНОГОЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛЬЮ SLP-GA НА ПРИМЕРЕ КЕЙСА PCB

Пономарева Ольга Алексеевна, Грибов Михаил Андреевич, Чистяков Максим Владимирович, Барыбин Дмитрий Александрович
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТОКИ ПРЕДПРИЯТИЯ СКЛАДСКОГО ХОЗЯЙСТВА ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ КАК ОБЪЕКТ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Гречитаева Марина Вячеславовна, Шамаева Екатерина Федоровна
ВКЛАД КЛИМАТИЧЕСКИХ АКТИВНЫХ ВЫБРОСОВ ПОЛИГОНОВ ТЕХНОГЕННОГО СЫРЬЯ В ЭМИССИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Эбуру Эванс Чуквубука, Балунгу Даниель Мусафири
ДИСКРЕТНОЕ СОБЫТИЙНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МУНИЦИПАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА МЯСА: АНАЛИЗ УЗКИХ МЕСТ И ОПТИМИЗАЦИЯ

Пономарева Ольга Алексеевна, Чистяков Максим Владимирович, Грибов Михаил Андреевич, Барыбин Дмитрий Александрович
ОБЗОР МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ ТРАФИКОВ

Погуляева Лидия Михайловна, студент, Государственный университет управления

Синичкина Александра Сергеевна, студент, Государственный университет управления

Воробьёв Василий Владимирович, студент, Государственный университет управления

Воробьёв Егор Сергеевич, студент, Государственный университет управления

Кокая Ираклий Варламович, студент, Государственный университет управления

Шаповалов Никита Андреевич, студент, Государственный университет управления

Головин Андрей Аркадьевич, научный руководитель, доцент кафедры управления природопользованием Государственного университета управления, канд. экон. наук

Аннотация

В настоящее время каждый человек знаком с понятием “экология”. Так или иначе, любой мог услышать этот термин, при этом занимаясь обычными делами. Дело в том, что сейчас проблемы с экологической ситуацией в мире набирают обороты и путем научных статей, новостей по телевидению, заголовков в СМИ защитники природы пытаются привлечь внимание окружающих. Рассмотрим экологические проблемы в районах: Выхино-Жулебино, Некрасовка, Котельники, Капотня (ЮВАО); предложим по решению распространения экологических проблем, выявим экологические проблемы в г. Москва.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: экология, ЮВАО, разработка мер поддержки, системный анализ, экологические проблемы, просвещение, экологическое управление.

Загрузить статью АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МЕР ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ РАЙОНОВ ЮВАО Г. МОСКВЫ

Библиографическое описание статьи:
Погуляева Л.М. и др. Анализ и разработка мер экологической поддержки районов ЮВАО г. Москвы / Погуляева Л.М., Синичкина А.С., Воробьёв В.В., Воробьёв Е.С., Кокая И.В., Шаповалов Н.А., Головин А.А. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 4 (69). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4411

Лю Юйсун, студент института радиоэлектроники и информационных технологий, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Балунгу Даниель Мусафири, аспирант, ассистент базовой кафедры аналитики больших данных и методов видеоанализа института радиоэлектроники и информационных технологий, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В эпоху смарт-производства оптимизация планировки производственных цехов играет ключевую роль в повышении эффективности производства и снижении логистических затрат. В настоящем исследовании предлагается многоцелевая модель оптимизации планировки, основанная на интеграции метода систематического планирования размещения (SLP) и генетического алгоритма (GA), дополненная технологией цифрового двойника. Модель направлена на достижение баланса между логистической эффективностью и нелогистическими взаимосвязями в рамках комплексного процесса оптимизации. На примере цеха по производству печатных плат (PCB) предложенная модель SLP-GA была проверена с помощью цифрового двойника, реализованного в AnyLogic, что позволило выполнить динамическую оценку материальных потоков и занятости персонала. Результаты показывают, что оптимизированная планировка снижает логистическое расстояние на 28,8%, уменьшает потребность в транспортном персонале на 11 человек и увеличивает годовой выпуск продукции более чем на 120% по сравнению с исходной конфигурацией. Предложенный подход эффективно поддерживает концепцию бережливой трансформации и служит воспроизводимой методологической основой для интеллектуального, основанного на данных проектирования производственных цехов в контексте Индустрии 4.0.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: смарт-производство, оптимизация планирования, SLP-GA, цифровой двойник производства.

Загрузить статью ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНИРОВКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЦЕХОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМБИНАЦИИ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА С МНОГОЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛЬЮ SLP-GA НА ПРИМЕРЕ КЕЙСА PCB

Библиографическое описание статьи:
Liu Yu., Balungu D.M. Optimizing smart manufacturing workshop layouts using a digital twin-enhanced SLP-GA multi-objective model: a PCB case study // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 4 (69). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4408

Пономарева Ольга Алексеевна, доцент, кандидат технических наук, Учебно-научный центр «Информационная безопасность», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Грибов Михаил Андреевич, магистрант, Учебно-научный центр «Информационная безопасность», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Чистяков Максим Владимирович, магистрант, Учебно-научный центр «Информационная безопасность», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Барыбин Дмитрий Александрович, магистрант, Учебно-научный центр «Информационная безопасность», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

Целью исследования является оценка угроз информационной безопасности на предприятиях складского хранения и разработка мероприятий по их устранению. В работе проведен анализ нормативных документов, публикаций в специализированных журналах и мнений экспертов в сферах логистики и информационной безопасности, а также рассмотрены инциденты, связанные с утечкой данных в логистических компаниях. Исследование также охватило специфику информационных потоков на складах и уязвимости, возникающие при внедрении новых технологических решений. В статье предложена модель системы обмена и обработки информации на складе, основанная на стандарте функционального моделирования IDEF0. Были идентифицированы ключевые угрозы информационной безопасности, такие как вредоносное программное обеспечение, фишинг, DDoS-атаки, уязвимости веб-приложений и социальная инженерия. Для каждой угрозы предложены контрмеры, включающие использование современных протоколов шифрования, двухфакторную аутентификацию, регулярное обновление программного обеспечения и обучение сотрудников. Даны рекомендации по минимизации рисков, связанных с использованием RFID-меток, штрихкодов и QR-кодов, а также по обеспечению безопасности беспроводных каналов передачи данных. В исследовании подчеркивается необходимость комплексного подхода к обеспечению информационной безопасности на складах, включающего технические, организационные и обучающие мероприятия. Результаты исследования могут быть использованы для разработки методических рекомендаций по защите данных на предприятиях складского хранения.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: защита информации, предприятия складского хранения, уязвимости, системы управления складом, социальная инженерия.

Загрузить статью ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТОКИ ПРЕДПРИЯТИЯ СКЛАДСКОГО ХОЗЯЙСТВА ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ КАК ОБЪЕКТ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Библиографическое описание статьи:
Пономарева О.А., Грибов М.А., Чистяков М.В., Барыбин Д.А. Информационные потоки предприятия складского хозяйства товаров народного потребления как объект защиты информации // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 4 (69). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4405

Гречитаева Марина Вячеславовна, д-р биол. наук, проф., профессор кафедры управления природопользованием, Государственный университет управления

Шамаева Екатерина Федоровна, канд. техн. наук, доц., доцент кафедры управления природопользованием, Государственный университет управления

Аннотация

Исследование посвящено анализу эмиссии климатически активных веществ и формированию системы регулирования выбросов парниковых газов в Российской Федерации в контексте глобальных климатических изменений. Проведена комплексная оценка структуры выбросов основных парниковых газов с детализацией по отраслевым источникам. Проанализирована динамика выбросов ПГ в России за период 1990-2023 гг., выявлено снижение на 33,8% без учета ЗИЗЛХ и на 62,5% с его учетом. Исследован потенциал сектора отходов как значительного источника метановых выбросов (до 65 млн т CO₂-экв./год). Применен комплексный подход, включающий методы расчетного мониторинга по методикам МГЭИК, анализ данных наблюдательной сети Росгидромета, оценку технологических решений по улавливанию и утилизации свалочного газа. Обоснована экономическая эффективность внедрения технологий утилизации метана на полигонах ТКО.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: парниковые газы, углеродный след, климатическая политика, метан, сектор отходов, карбоновые полигоны, углеродная нейтральность, Парижское соглашение.

Загрузить статью ВКЛАД КЛИМАТИЧЕСКИХ АКТИВНЫХ ВЫБРОСОВ ПОЛИГОНОВ ТЕХНОГЕННОГО СЫРЬЯ В ЭМИССИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Библиографическое описание статьи:
Гречитаева М.В., Шамаева Е.Ф. Вклад климатических активных выбросов полигонов техногенного сырья в эмиссию окружающей среды // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 4 (69). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4402