Андреева Кристина Александровна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Солод Анастасия Васильевна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Балунгу Даниель Мусафири, ассистент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Аннотация
Статья посвящена совместному использованию Python-фреймворка Solara и BI-платформы Apache Superset для анализа данных промышленных систем (SCADA, MES, ERP, IoT). Solara применяется для создания интерактивных мнемосхем, а Superset — для аналитических дашбордов. Комбинация этих инструментов повышает гибкость обработки данных и эффективность визуализации, что способствует операционной прозрачности и оптимизации решений в условиях Industry 4.0.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Solara, аналитика, производственные процессы, Apache Superset, визуализация данных.
Загрузить статью БИБЛИОТЕКА SOLARA ДЛЯ АНАЛИТИКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ: ОПТИМИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ APACHE SUPERSET
Библиографическое описание статьи:
Андреева К.А., Солод А.В., Балунгу Д.М. Библиотека Solara для аналитики производственных процессов: оптимизация и визуализация данных с использованием Apache Superset // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4316
