УСТОЙЧИВОЕ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ: проектирование и управление

Карелина Екатерина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры мировой экономики и международных экономических отношений, ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»

Аннотация

Экономическая глобализация вместе с цифровизацией стали ключевой генеральной тенденцией, воздействующей на среду международного бизнеса и формирования новых бизнес-моделей. То, что цифровизация является всеохватной, позволяет быстро интернационализироваться компаниям всех типов и размеров. Интернационализация компаний стала важнейшим фактором их масштабирования на мировые рынки и повышения международной конкурентоспособности, особенности в условиях усиления экономической взаимозависимости в глобальной масштабе. В статье показано, что цифровизация постепенно трансформирует международную торговлю, ускоряя интернационализацию компаний.
Статья подготовлена в качестве доклада для секции «Образование для устойчивого развития территорий» IV ежегодной международной научно-практической конференции «Цифровая трансформация международной экономической системы» (2 октября 2025 г., МГИМО МИД России).

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровизация, интернационализация, международная торговля, малые и средние предприятия (МСП), экономическая глобализация, цифровые технологии.

Загрузить статью ВЗАИМОСВЯЗЬ ЦИФРОВИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ И ПРОЦЕССОВ ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИИ КОМПАНИЙ

Библиографическое описание статьи:
Карелина Е.А. Взаимосвязь цифровизации международной торговли и процессов интернационализации компаний // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 3 (68). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4355

Аванесов Аркадий Артемович, аспирант, Высшая школа управления, РУДН

Аннотация

В статье рассматривается влияние системности киберриска в страховании информационных рисков. В рамках исследования определена сущность киберриска, а также основные возможности страхового рынка в рамках управления риском с учетом характера системности киберриска в кибер страховании. Для достижения цели был проведен анализ исследований отечественных, зарубежных исследователей, а также отраслевые отчеты.
Статья подготовлена в качестве доклада для секции «Образование для устойчивого развития территорий» IV ежегодной международной научно-практической конференции «Цифровая трансформация международной экономической системы» (2 октября 2025 г., МГИМО МИД России).

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровизация экономики, киберриск, системность киберриска, страхование киберрисков, управление риском.

Загрузить статью СИСТЕМНОСТЬ КИБЕРРИСКА ПРИ СТРАХОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РИСКОВ

Библиографическое описание статьи:
Аванесов А.А. Системность киберриска при страховании информационных рисков // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 3 (68). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4352

Быков Андрей Владимирович, Российский новый университет (РосНОУ)

Соломатина Тамара Борисовна, кандидат экономических наук, доцент, Российский новый университет (РосНОУ)

Аннотация

В статье рассмотрена трансформация рисков в электронной торговле в связи с распространением цифровых валют. Проводится сравнительный анализ рисков традиционных платежных систем и новых цифровых активов. Исследование выявляет качественное изменение рисков: операционные, киберриски и риски контрагента трансформируются, смещая ответственность с финансовых посредников на конечных пользователей и технологические платформы. На основе проведенного анализа разработаны практические рекомендации по адаптации систем финансового мониторинга для регуляторов и участников рынка, направленные на снижение новых угроз.
Статья подготовлена в качестве доклада для секции «Образование для устойчивого развития территорий» IV ежегодной международной научно-практической конференции «Цифровая трансформация международной экономической системы» (2 октября 2025 г., МГИМО МИД России).

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: CBDC, децентрализованные финансы, кибербезопасность, криптовалюты, платежные системы, стейблкоины, трансформация рисков, управление рисками, финансовые риски, финансовый мониторинг, цифровые валюты, электронная торговля.

Загрузить статью ТРАНСФОРМАЦИЯ РИСКОВ В ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛЕ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРАДИЦИОННЫХ И ЦИФРОВЫХ ВАЛЮТ

Библиографическое описание статьи:
Быков А.В., Соломатина Т.Б. Трансформация рисков в электронной торговле: сравнительный анализ традиционных и цифровых валют // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 3 (68). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4349

Содержание

Усынин Андрей Вячеславович, Машанов Илья Владимирович, Дударев Дмитрий Константинович, Медведев Максим Александрович
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

Розанова Анна Вячеславовна, Достовалов Андрей Андреевич, Капустин Савелий Андреевич
СОЗДАНИЕ ШАБЛОНА ИНТЕГРАЦИИ И ОБРАБОТКИ БИЗНЕС-СОБЫТИЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕ

Типтев Алексей Леонидович, Кукса Леонид Васильевич, Пастухов Роман Максимович, Саиф Муджахед Абдулла Хаель
ШАБЛОН БИЗНЕС-ПРИЛОЖЕНИЯ НА БАЗЕ КОНСТРУКТОРА ИНТЕРФЕЙСОВ TOTUM ДЛЯ ПЛАТФОРМЫ ORT/CI

Хуссейн Ашарф Адиль Саид, Балунгу Даниель Мусафири
РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА НА ПРИМЕРЕ СОРТОПРОКАТНОГО ПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТФОРМЫ DATA-TRACK

Куц Дмитрий Владимирович, Поршнев Сергей Владимирович, Куц Мария Петровна
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНОГО КИБЕРПОЛИГОНА

Андреева Кристина Александровна, Солод Анастасия Васильевна, Балунгу Даниель Мусафири
БИБЛИОТЕКА SOLARA ДЛЯ АНАЛИТИКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ: ОПТИМИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ APACHE SUPERSET

Малых Максим Александрович, Предеин Никита Сергеевич, Бурдин Дмитрий Евгеньевич, Медведев Максим Александрович
СОЗДАНИЕ ШАБЛОНА DEVOPS ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ИНДУСТРИАЛЬНОЙ CONTINUOUS INTELLIGENCE ПЛАТФОРМЕ

Усынин Андрей Вячеславович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Машанов Илья Владимирович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Дударев Дмитрий Константинович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Медведев Максим Александрович, к.т.н., доцент Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В работе представлен инструмент для автоматизации построения систем производственного планирования, который предназначен для преобразования условий задач математического программирования, описанных в табличном фреймворке Univer, в исполняемый Python-код с использованием библиотеки PuLP. Разработка и реализация данного инструмента решает актуальную проблему, связанную с необходимостью ручного переноса моделей, разработанных аналитиками, в промышленный программный код, что часто приводит к потерям времени, неточностям и увеличению затрат на разработку. Предложенное решение обеспечивает автоматизированный и безошибочный переход от аналитических прототипов к промышленной реализации, сокращая сроки внедрения и повышая эффективность работы команд разработки и аналитиков. В результате автоматизации снижаются издержки на разработку, уменьшается вероятность возникновения ошибок и существенно ускоряется цикл внедрения математических моделей оптимизации в производственную практику.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Python, PuLP, Excel, Univer, TypeScript, генерация кода, математическое программирование, линейное программирование, цифровизация производства, автоматизация.

Загрузить статью АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

Библиографическое описание статьи:
Усынин А.В., Машанов И.В., Дударев Д.К., Медведев М.А. Автоматизация построения систем производственного планирования // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4331

Розанова Анна Вячеславовна, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Достовалов Андрей Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Капустин Савелий Андреевич, магистрант, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В условиях глобальной цифровизации предприятия все чаще обращаются к современным платформам для интеграции и управления данными. Одним из перспективных решений является комбинация Apache NiFi и DATA-TRACK для создания единой системы управления данными. Статья посвящена исследованию возможностей этих платформ и их совместного применения в производственной среде. Цифровизация производства становится всё более актуальной, позволяя повысить эффективность и качество за счет внедрения информационных технологий, таких как IoT, большие данные и AI. В исследовании были сравнены платформы Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Flink, AWS Kinesis и RabbitMQ, и DATA-TRACK (DATA-CI), и в качестве наиболее перспективной выбрана DATA-TRACK благодаря её способности интегрироваться с промышленными системами и обеспечивать обработку данных в реальном времени.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровизация производства, Continuous Intelligence, автоматизация, Apache NiFi, DATA-TRACK, интеграция данных, автоматизация потоков данных, мониторинг данных.

Загрузить статью СОЗДАНИЕ ШАБЛОНА ИНТЕГРАЦИИ И ОБРАБОТКИ БИЗНЕС-СОБЫТИЙ НА ПРОИЗВОДСТВЕ

Библиографическое описание статьи:
Розанова А.В., Достовалов А.А., Капустин С.А. Создание шаблона интеграции и обработки бизнес-событий на производстве // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4328

Типтев Алексей Леонидович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Кукса Леонид Васильевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Пастухов Роман Максимович, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Саиф Муджахед Абдулла Хаель, старший преподаватель Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В работе представлен метод создания шаблонного бизнес-приложения для производственных задач на платформе ORT/CI с помощью no-code конструктора интерфейсов Totum. Рассмотрены архитектурные и технологические особенности решения, последовательность реализации и преимущества применения no-code-подхода при разработке интерфейсов в промышленной среде. Дана оценка пригодности разработанного шаблона для задач цифровой трансформации предприятий.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: конструктор интерфейсов, Totum, ORT, CI, DATA-TRACK, цифровая трансформация, no-code, бизнес-приложение.

Загрузить статью ШАБЛОН БИЗНЕС-ПРИЛОЖЕНИЯ НА БАЗЕ КОНСТРУКТОРА ИНТЕРФЕЙСОВ TOTUM ДЛЯ ПЛАТФОРМЫ ORT/CI

Библиографическое описание статьи:
Типтев А.Л., Кукса Л.В., Пастухов Р.М., Саиф М.А.Х. Шаблон бизнес-приложения на базе конструктора интерфейсов Totum для платформы ORT/CI // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4325

Хуссейн Ашарф Адиль Саид, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Балунгу Даниель Мусафири, аспирант, ассистент Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В статье описывается процесс построения цифрового двойника материальных потоков для сортопрокатного производства с использованием российского решения DATA-TRACK и метода объектных отношений (ORT). На первом этапе создается цифровая модель участка: определяются объекты учёта, моделируются траектории перемещения изделий и устанавливаются виртуальные датчики (такие как скорость транспортировки, позиция заготовки). Затем посредством интерфейса Swagger формируются сущности и их атрибуты, такие как температура в печи, задаваемые типами данных float, и привязываются к процессу обработки изделия. Автоматизация процесса мониторинга осуществляется с помощью бессерверной архитектуры Nuclio: специальная Python-функция отслеживает изменение статуса объекта учёта. Когда заготовка поступает в печь, срабатывает триггер (HTTP-hook совместно с конвейером FBP-платформы DATA-TRACK), инициирующий выполнение функции. Она запрашивает актуальные значения температурного параметра через API и обновляет соответствующий показатель объекта учёта через внутренние REST-запросы DATA-TRACK. Кроме того, эта же функция формирует метрики в формате Prometheus (workpiece_id, температура), которые сразу отображаются в панели инструментов Grafana. Благодаря этому оператор непрерывно видит динамику изменений температуры в печи и оперативно принимает меры при выходе значений за допустимые пределы.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровой двойник, материальный поток, сортопрокатное производство, DATA-TRACK, ORT, автоматизация производства.

Загрузить статью РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКА НА ПРИМЕРЕ СОРТОПРОКАТНОГО ПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТФОРМЫ DATA-TRACK

Библиографическое описание статьи:
Хуссейн А.А.С., Бадунгу Д.М. Разработка цифрового двойника материального потока на примере сортопрокатного производства с использованием платформы DATA-TRACK // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4322

Куц Дмитрий Владимирович, старший преподаватель Учебно-научного центра «Информационная безопасность» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Поршнев Сергей Владимирович, доктор технических наук, профессор, директор Учебно-научного центра «Информационная безопасность» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Куц Мария Петровна, преподаватель кафедры Иностранных языков и образовательных технологий Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

В статье проводится анализ проблемы оптимизации образовательного процесса в сфере подготовки специалистов по информационной безопасности путём применения созданной программной среды учебно-тренировочного киберполигона. Использование киберполигонов позволяет обеспечить комплексное развитие профессиональных компетенций в сфере информационной безопасности в РФ, направленное на формирование у обучающихся, специалистов и руководителей направлений информационной безопасности и информационных технологий практических навыков защиты от киберугроз и компьютерных атак, повышение безопасности программных и аппаратных компонентов информационной и промышленной автоматизированной инфраструктуры российских организаций, включая программные продукты из Единого реестра российских программ для ЭВМ. Кроме этого, применение киберполигонов способствует совершенствованию организационно-методической базы организаций. В работе авторы реализовали свои идеи структуры киберполигона, его программной реализации и наполнения учебно-методическими материалами. Разработанный киберполигон предназначен для отработки практических навыков в работе со средствами защиты, изучения инструментов и методик атакующих воздействий на информационную инфраструктуру, администрирования подсистемы безопасности операционных систем, работы с файловыми системами.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: киберполигон, информационная безопасность, виртуальная инфраструктура, Proxmox, кибербезопасность, KVM, LXC, Astra Linux.

Загрузить статью РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ УЧЕБНО-ТРЕНИРОВОЧНОГО КИБЕРПОЛИГОНА

Библиографическое описание статьи:
Куц Д.В., Поршнев С.В., Куц М.П. Разработка программной среды учебно-тренировочного киберполигона // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4319

Андреева Кристина Александровна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Солод Анастасия Васильевна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Балунгу Даниель Мусафири, ассистент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Аннотация

Статья посвящена совместному использованию Python-фреймворка Solara и BI-платформы Apache Superset для анализа данных промышленных систем (SCADA, MES, ERP, IoT). Solara применяется для создания интерактивных мнемосхем, а Superset — для аналитических дашбордов. Комбинация этих инструментов повышает гибкость обработки данных и эффективность визуализации, что способствует операционной прозрачности и оптимизации решений в условиях Industry 4.0.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Solara, аналитика, производственные процессы, Apache Superset, визуализация данных.

Загрузить статью БИБЛИОТЕКА SOLARA ДЛЯ АНАЛИТИКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ: ОПТИМИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ APACHE SUPERSET

Библиографическое описание статьи:
Андреева К.А., Солод А.В., Балунгу Д.М. Библиотека Solara для аналитики производственных процессов: оптимизация и визуализация данных с использованием Apache Superset // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2025. Т. 21, вып. 2 (67). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4316