Розанова Анна Вячеславовна, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Предеин Никита Сергеевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Ивлиев Трофим Алексеевич, студент, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Толстов Авдей Тарасович, аспирант Института радиоэлектроники и информационных технологий, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Саиф Муджахед Абдулла Хаель, старший преподаватель Базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Аннотация
Целью исследования является реализация инструмента автоматического обнаружения и дальнейшей нормализации дублирующейся нормативно-справочной информации в учётных системах. Для решения задачи применяется двухуровневая архитектура, которая включает алгоритм «HNSW» для поиска k ближайших соседей, выполняющий первичный отбор кандидатов, и открытую большую языковую модель «Qwen3» для семантического анализа и выработки рекомендаций по нормализации. Разработанная концепция позволит значительно увеличить качество данных, хранимых в ERP/CRM-системах, автоматизировав при этом до 80% ручных операций и сократив операционные расходы. Проведённое исследование вносит существенный вклад в область интеллектуальной обработки данных, предлагая точечное решение одной из наиболее острых проблем цифровой трансформации.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровая трансформация производственных процессов, интеллектуальный подход к автоматизации, нормативно-справочная информация, нормализация информации, семантический анализ, машинное обучение, большие языковые модели, HNSW.
Загрузить статью ИНСТРУМЕНТ НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШОЙ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ
Библиографическое описание статьи:
Розанова А.В. и др. Инструмент нормализации данных нормативно-справочной информации с использованием большой языковой модели / Розанова А.В., Предеин Н.С., Ивлиев Т.А., Толстов А.Т., Саиф М.А.Х. // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2026. Т. 22, вып. 1 (70). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=4426
